鏈結開放資料（Linked Open Data，LOD）是實現語意網（Semantic Web）所提出資料分享的實務方式。意指將資料以開放授權、可供機器語意讀取的標準進行轉置所發布的資料集，讓結構化的語意資料能被任何人自由下載，重新使用並散佈，產生新的數據、信息、知識。在技術處理上，開放鏈結資料的製作必需兼顧以下四大原則（Berners-Lee，2006）：

1. 以統一資源識別符（Uniform Resource Identifier，URI）標示任一物件（資訊）[Use URIs as names for things]
2. 使用HTTP URIs等通訊協定，使人或電腦可以查詢特定 URI 所代表事物的相關資訊 [Use HTTP URIs so that people can look up those names.]
3. 檢索事物資訊時，使用特定標準（如RDF）回傳有用的資訊。[When someone looks up a URI, provide useful information, using the standards (RDF, SPARQL)]
4. 將資料發布在網路，並且利用URI連結，讓使用者可以找到更多相關的物件。[Include links to other URIs. so that they can discover more things.]

鏈結開放資料就是鏈結資料（Linked Data，LD）與開放資料（Open Data，OD）等兩種概念的結合，即LOD＝OD＋LD。相較這兩種資源類型，鏈結開放資料又綜合其優點。讓資訊發揮其最佳的再利用性、資源間的串連功能。

參考資源：

1. Tim Berners-Lee. (2006). Linked Data, https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html

* LOD vs. Open Data（OD）：LOD語意格式標準可以進行資料的自動推理、整合、推薦；OD只是將資料開放，但格式不一。
* LOD vs. Linked Data（LD）：LOD資料版權開放，且能與全球資料連結或被連結，再利用性較高；LD資料已連結或被連結，但無清楚的版權說明。

當我們說「陳澄波」是位「臺灣的藝術家」時，「陳澄波」不僅僅只是個人名，這三個字還代表一個人背後相關的個人資訊，諸如人物生卒時間、生卒地點、籍貫、學經歷、人際關係、作品、成就等。發展鏈結開放資料即可藉由將個人所有相關資訊類型，賦予一個統一資源標示符（Uniform Resource Identifier，URI）的方式，將資料以語意方式串連，讓原本象徵個人的文字符號轉化為具有意義的資訊組合。不過，鏈結開放資料不僅只是將metadata轉置為符合現今語意網技術規範格式的資料集，更便利使用者、機器作檢索、再利用和資料串連。鏈結開放資料的推動亦包含下列目標：

1. 國際趨勢：不被全球鏈結的資料，未來將逐漸被世界邊緣化、遺忘。（案例：英國British Museum）
2. 最大利用：發揮資料最大利用價值，如：資料分析、推理、整合、推薦。（案例：義大利Open Memory Project）
3. 提供脈絡：提供異質資料集之間的脈絡連結。（案例：芬蘭WarSampo）
4. 創新應用：提供資料詮釋多元觀點，產生創新及混搭應用。（案例：荷蘭Rijksmuseum）
5. 專題服務：依不同需求，提煉來自不同資料集的專題資料。（案例：歐盟Europeana Fashion）

運用語意網技術(註1)，可將獨立存在的各類型資料彼此有連接性，打破數據的孤島，並可便利資料內容修正及管理。藉由機器運算、推理也可協助處理資料、加速資料的分析和再利用，降低資料維護成本。而對研究學者而言，語意網技術的導入更能以語意化、聰明化的方法保存長年研究成果，並以更為主動、具廣泛延伸性的方式發布其研究心血；同時藉由鏈結開放資料特性，輔助擴展研究視野，啟發嶄新的研究觀點。

有關鏈結開放資料的製作成本，主要可分為三大類：

1. 人力成本：授權處理、資料內容分析及轉譯、技術轉置執行。初估需3位人力。
2. 資金成本：資訊設備維護（含URI等資料內容）、領域專家諮詢等費用。
3. 時間成本：LOD資料集建立時間端看資料結構複雜程度而定。平均3個資料集（或10萬筆），約1年時間（應用系統開發另計）建置。

註1 http://www.w3.org/standards/semanticweb/

鏈結開放資料的轉置是團隊性工作，過程中需要領域專家、轉譯人員及資訊專家等三種不同成員共同合作完成。製作過程成概略可分為資料解析（包含需求訪談、資料授權、資料分析、語意模型設計、資料清理）、資料加值（包含鏈結轉置、匹配加值）及資料公佈（包含Sparql endpoint 建立、資料發佈、應用系統開發）等三大部分。惟不論其製作過程、階段規劃及細節為何，核心概念是賦予每個資訊或事物概念（name of thing）一個單一且唯一的統一資源標示符（Uniform Resource Identifier，URI），作為語意網世界中，可供機器讀取、互通的資源識別標準。在資料公開發布上，可以採取PDM、CC0、CC BY、CC BY-SA等近用性較高的版權方式開放。

有關鏈結開放資料轉置工作流程及步驟，可參酌下列資訊：

1. 開放資料定義參考：http://opendatahandbook.org/guide/zh_TW/what-is-open-data/
2. 鏈結資料的四大原則：https://www.w3.org/DesignIssues/LinkedData.html
3. LODLab@ASCDC實作SOP規範

資料開放雖是近十年來國際間各政府或非政府組織、機構共同追求的目標，以促進資料傳遞及再利用性。但除資料開放外，更重要的課題是考慮如何開放，以強化、便利其再利用性。開放資料的格式與使用者再利用的方便度密切關聯，全球資訊網（World Wide Web）創始人，提姆．柏納-李（Tim Berners-Lee）提出了一個開放資料五顆星的分類架構，將各類型開放資料進行區分。其中鏈結開放資料在其分類下即屬於最具開放性、便利分享及再利用之最高五星級資料格式。相關資料開放程度區分，可參酌「五顆星 ★ 開放資料網站」。

在語意網中，三元組（triple）意指所有語意資料結構都由包含主體（subject）、屬性（property或predicate）及客體（object）等三個部分組成，近似英文文法中主詞、動詞、受詞等結構。其中主體及客體為乘載資訊實際內容的部分，屬性則用以陳述表達主體及客體間兩者的語意關係。主體具有一個唯一的統一識別標示符（Uniform Resource Identifier，URI）並為一個節點，而客體的資訊格式可為一個URI資源、字串或URL網址連結。在語意架構下，每一個三元組實際上都承載一筆完整資訊，例如｢陳澄波（主體）—創作（屬性）—《嘉義街景》（客體）｣。

SPARQL 是種用於RDF的查詢語法，代表「SPARQL Protocol and RDF Query Language（SPARQL協定與RDF查詢語言）」，其架構的標準化建構，被認為是語意網發展成形的關鍵之一。而SPARQL endpoint則是查詢LOD資料集整體及細部資訊的語意檢索界面，提供使用者藉由SPARQL語言進行知識庫（knowledge base）內容檢索。其查詢結果通常以迴遞、可讓機器讀取的格式呈現，因此SPARQL endpoint被視為友善於機器讀取、再利用的介面。

參考資源：

1. W3C， Sparql Endpoint Description，https://www.w3.org/wiki/SparqlEndpointDescription
2. Wikipedia， SPARQL， https://en.wikipedia.org/wiki/SPARQL

針對國際間，由各政府組織、機關、研究學術單位所發布、提供的鏈結開放資料集，使用者可在Datahub資料集散平台中搜尋各種多元主題類型之鏈結開放資料；至於國內目前所發布、共享的LOD資料集，也可在政府開放資料平台中進行檢索。